AgentiAutomation Builder: Ét sted at styre både workflows og AI-agenter

I mange virksomheder er automatisering efterhånden blevet et nødvendigt vilkår – men sjældent en enkel disciplin. Marketing har deres egne flows, salg har noget andet, service sidder med sine automatiserede svar, og oven i det hele begynder AI-agenter at dukke op som nye "medarbejdere" i processerne.

Resultatet er ofte et landskab af løsninger, der hver især løser noget – men som kan være svære at overskue og styre på tværs.

Det er netop den udfordring, den nye Agentic Automation Builder adresserer.

Hvad går Agentic Automation Builder ud på?

Agentic Automation Builder er en ny måde at bygge automatisering på, hvor klassiske workflows, AI-agenter og data fra forskellige systemer samles i ét visuelt overblik.

I stedet for at vælge mellem enten et traditionelt workflow eller en AI-agent, kan du sætte begge dele sammen i én proces. Automatiseringen kan eksempelvis:

• starte på baggrund af CRM-data, planlagte tidspunkter, webhooks eller tredjepartsintegrationer
• kombinere kendte workflow-handlinger med AI-agenter, der kan vurdere, skrive, analysere eller tage beslutninger
• forgrene sig afhængigt af, hvad der sker undervejs – fx svar fra en kunde, udfald af en integration eller output fra en agent
• genbruge fælles delprocesser, så du slipper for at bygge det samme flere gange

For dig som ansvarlig betyder det, at du kan designe hele forløb – på tværs af teams og systemer – i én samlet canvas i stedet for at holde styr på flere separate værktøjer.

Private beta: Hvad betyder det i praksis?

Agentic Automation Builder er på nuværende tidspunkt i private beta. Det betyder, at funktionen kun er tilgængelig for udvalgte konti på tværs af blandt andet Marketing, Sales, Service, Data Hub og Smart CRM på Professional- og Enterprise-niveau.

Med andre ord: Det her er ikke en moden standardfunktion endnu. Det er en ny måde at arbejde med automatisering på, som HubSpot stadig tester, udvikler og indsamler feedback på.

Hvis I overvejer at tage den i brug, er det derfor vigtigt at se den som et strategisk eksperiment – ikke som fundamentet for hele jeres forretningskritiske drift fra dag ét.

Hvorfor er det relevant for forretningen – ikke kun for teknikken?

Set fra et forretningsperspektiv handler Agentic Automation Builder om styring og gennemsigtighed i en hverdag, hvor:

• kunde- og aktivitetsdata ligger spredt på tværs af systemer
• AI begynder at løse konkrete opgaver, men ofte i små adskilte lommer
• manuelle handoffs mellem teams skaber flaskehalse og fejl

Når workflows og AI-agenter samles i én styringsflade, får du bedre mulighed for at:

• se hele processen på tværs af marketing, salg og service – ikke kun delstykker
• definere, hvornår en AI-agent skal bruges, og hvad den må gøre – fremfor at have løse AI-løsninger ved siden af
• bygge automatisering, der faktisk følger jeres forretningens logik, fremfor hvad et enkelt værktøj tilfældigvis understøtter

Det gør forskellen mellem at have mange små "smarte" automatiseringer – og at have et sammenhængende setup, der understøtter jeres måde at drive forretning på.

Hvad kan det betyde i praksis?

For at gøre det mere konkret, kan du tænke i scenarier som disse:

For marketingansvarlige: Fra kampagne til kvalificeret dialog

Et lead udfylder en formular på websitet. I dag vil et klassisk flow måske sende en velkomstmail, tildele en score og lægge leaddet over til salg.

Med Agentic Automation Builder kan du i stedet samle flere trin i én proces. Eksempelvis:

• starte automatiseringen, når et lead matcher bestemte kriterier i CRM
• lade en AI-agent kvalificere leaddets interesse ud fra deres adfærd og input
• forgrene flowet: Er leaddet tydeligt klar, sendes det til salg med en prioriteret opgave. Er de ikke, kan de lægges ind i et mere rådgivende nurture-forløb

Det ændrer ikke verden i sig selv – men det kan betyde, at salg oftere får henvendelser, der er klar til en reel dialog, mens marketing kan arbejde mere målrettet med dem, der stadig er på vej.

For salgschefer: Strammere opfølgning på tværs af systemer

Mange salgsorganisationer oplever, at vigtig information om tilbud, kontrakter eller betaling ligger uden for CRM. Her kan Agentic Automation Builder bruges til at binde flere systemer sammen i én proces.

Et eksempel kan være, at en ændring i et tilbudssystem eller i et faktureringssystem automatisk starter en proces, hvor:

• AI-agenten opsummerer de vigtigste ændringer
• workflows skaber konkrete opgaver til den ansvarlige sælger
• kunden får en opdatering, der tager højde for både ny pris, næste skridt og eventuelle frister

Pointen er ikke, at ALLE processer skal automatiseres – men at de afgørende skift i en sag ikke afhænger af, at nogen husker at tjekke et ekstra system.

For service- og CRM-ansvarlige: Mere kontrollerede AI-svar

AI-agenter i kundeservice kan være stærke – men også svære at styre, hvis de kører isoleret. Med Agentic Automation Builder kan du i stedet styre AI-bidraget som en del af en samlet proces.

Eksempelvis kan en AI-agent:

• foreslå et svar til en kunde baseret på historik, produkter og tidligere sager
• køre i et flow, hvor komplekse henvendelser automatisk eskaleres til et menneske
• logge sin anbefaling i CRM, så det er tydeligt, hvad der er maskinens forslag, og hvad en medarbejder har vurderet og godkendt

Det giver et mere realistisk billede af, hvordan AI kan indgå i dagligdagen: som en kollega, der forbereder og foreslår – ikke som en autonom "sort boks".

Hvornår giver det mening at prioritere Agentic Automation Builder?

Da funktionen er i private beta, er det ikke alle, der bør kaste sig over den med det samme. Overvej særligt to niveauer:

Det strategiske niveau

Agentic Automation Builder er mest interessant, hvis I:

• allerede har en vis modenhed i jeres nuværende workflows og automatisering
• arbejder med – eller seriøst overvejer – AI-agenter i jeres processer
• har forretningskritiske flows, der i dag går på tværs af flere systemer og teams

Hvis jeres nuværende udfordring primært er, at de basale automatiseringer ikke kører stabilt, er det som regel bedre at styrke fundamentet først.

Det praktiske niveau

På det mere praktiske plan giver det især mening at prioritere Agentic Automation Builder, hvis I:

• har konkrete use cases, hvor AI og klassiske workflows bør spille tæt sammen
• kan afsætte tid til at teste, justere og evaluere – ikke kun sætte op én gang
• er åbne for, at funktionaliteten kan ændre sig undervejs, fordi den stadig er i beta

Hvad bør du overveje, før du går i gang?

Inden I tester eller planlægger at tage Agentic Automation Builder i brug, kan det være værd at stille sig selv nogle konkrete spørgsmål:

• Understøtter det en aktuel prioritet? Har I et konkret forløb, hvor bedre sammenhæng mellem data, workflows og AI vil gøre en tydelig forskel – fx hurtigere opfølgning, færre fejl eller mere præcis kvalificering?
• Er datagrundlaget til at stole på? Hvis automatiseringen skal træffe valg på tværs af systemer, er det afgørende, at de data, den bygger på, er nogenlunde opdaterede og konsistente.
• Er roller og ansvar tydelige? Ved I, hvem der ejer de enkelte dele af processen – både i marketing, salg, service og IT – når noget skal ændres eller fejlsøges?
• Er I klar til at starte småt? Det er ofte bedre at begynde med én afgrænset proces, måle effekten og bygge videre derfra, end at forsøge at redesigne hele kunderejsen i første forsøg.
• Hvad betyder beta-status for jer? Kan I leve med, at funktionaliteten kan ændre sig, og at der potentielt kan være begrænsninger eller fejl – eller har I brug for noget fuldt modent til et kritisk flow?

Skal I tage næste skridt – og hvordan?

Hvis du kan genkende behovet for at samle workflows, AI-agenter og data i én mere samlet styring, kan Agentic Automation Builder være et interessant næste skridt – især hvis I allerede er godt i gang med både automatisering og AI.

Næste skridt behøver ikke være at implementere noget med det samme. For mange giver det mere mening først at få et overblik over, hvor jeres vigtigste processer i dag er brudt op mellem systemer, teams og manuelle handoffs.

Her kan en kort, fokuseret sparring gøre en stor forskel: Hvilke forløb kunne realistisk samles i én agent-understøttet automatisering? Hvor er gevinsten størst – og risikoen mindst – ved at eksperimentere først? Og hvor bør I helt bevidst lade processer forblive manuelle?

Hvis du har brug for en second opinion på de spørgsmål, tager vi hos MCB gerne en konkret snak om jeres nuværende opsætning og planer. Målet er ikke at presse en ny funktion ind i jeres hverdag, men at hjælpe jer med at vurdere, om – og hvornår – Agentic Automation Builder giver mening i netop jeres forretning.