I 2025 afhænger digital vækst af intelligent datahåndtering, automatiserede workflows og skalerbare systemarkitekturer. Det kan være AI-drevet personalisering, headless commerce og avancerede integrationsløsninger, som muliggør real-time dataudveksling, og det kan være systemer, der sikrer optimal produktdatastyring på tværs af kanaler.
Teknologisk udvikling og indvirkningen på danske virksomheder
Den teknologiske udvikling har en betydelig indvirkning på danske virksomheder.
Med den hastige udvikling af nye teknologier som kunstig intelligens (AI) og Internet of Things (IoT), er det blevet nødvendigt for virksomheder at tilpasse sig og udnytte teknologier til at forbedre deres konkurrenceevne og vækst. Danske virksomheder, der ikke tilpasser sig den her form for teknologiske udvikling, risikerer at blive efterladt og miste deres markedsandel.
Skab en skalerbar digital forretning med automatisering og AI-drevet optimering
For at sikre digital growth og konkurrenceevne i en digital verden med fokus på transformation er automatisering og AI blevet uundværlige værktøjer. Ved at eliminere manuelle processer og optimere arbejdsgange kan virksomheder både øge effektiviteten og forbedre kundeoplevelsen. Moderne AI teknologier gør det nemlig muligt bl.a. at analysere adfærdsdata i real-time, hvilket skaber en mere personaliseret og målrettet tilgang til e-commerce og digital forretningsudvikling.
AI-baseret personalisering er en af de mest effektive måder at øge konverteringsraterne på.
Machine learning-algoritmer kan dynamisk tilpasse produktanbefalinger, justere priser baseret på efterspørgsel og konkurrentdata samt generere automatiserede produktbeskrivelser og marketingtekster. Samtidig spiller automatiserede marketing-workflows en central rolle i lead nurturing og kundeloyalitet. Ved fx at implementere segmenterede e-mailflows i systemer som HubSpot kan virksomheder sikre en mere målrettet kommunikation, mens trigger-baserede annoncer på marketing platforme såsom Google Ads og Meta aktiveres ud fra kundeadfærd.
Automatisering kan desuden optimerer de udfordringer virksomheder møder med driften bag kulisserne. AI-drevet forecasting kan fx hjælpe virksomheder inden for en lang række forskellige brancher med at forudsige efterspørgsel og optimere lagerstyring, mens real-time dataudveksling gennem integrationsværktøjer som fx Lobster sikrer en mere smidig forbindelse mellem ERP-, PIM- og e-commerce-platforme.
Derudover kan AI-baserede chatbots og voice assistants reducere behovet for manuelle supportopgaver, hvilket frigør ressourcer til mere komplekse kundeinteraktioner.
Sådan sikrer du et fejlfrit dataflow med real-time synkronisering
I en digital forretning, hvor data flyder mellem flere systemer, er effektiv integration afgørende for at sikre præcis og opdateret information på tværs af platforme. Real-time synkronisering af data mellem e-commerce-løsninger, ERP, PIM og CRM-systemer er derfor ikke længere en luksus, men en nødvendighed for at opretholde en strømlinet drift og en optimal kundeoplevelse.
Ved at implementere avancerede integrationsløsninger kan virksomheder eliminere manuelle dataindtastninger, reducere risikoen for fejl og sikre, at produktinformation, lagerstatus og kundeoplysninger altid er opdaterede. Systemer som bl.a. Lobster muliggør automatiseret dataudveksling mellem forskellige platforme, hvilket sikrer en mere smidig og effektiv infrastruktur. Når data kan bevæge sig frit mellem systemerne, bliver det muligt at tilpasse priser, lagerstatus og kampagner øjeblikkeligt via forskellige salgskanaler.
En velfungerende integrationsstrategi har også stor betydning for kunderejsen.
Hvis en kunde foretager en ændring i sin ordre, bør informationen straks opdateres i både e-commerce-platformen og ERP-systemet, så lagerstyring og logistik fungerer uden forsinkelser.
Samtidig gør real-time dataanalyse det lettere at træffe beslutninger baseret på aktuelle trends og forbrugsmønstre, hvilket giver virksomheder et stærkere grundlag for at optimere deres forretning.
Med en skalerbar og fleksibel integrationsarkitektur kan virksomheder altså sikre, at deres digitale økosystem fungerer som en sammenhængende enhed, hvor dataflowet understøtter vækst, effektivitet og en forbedret kundeoplevelse.
Optimér din produktdatahåndtering og digitalisering med en stærk PIM-strategi
Struktureret og konsistent produktdata er afgørende for virksomheder - særligt dem, der opererer med flere salgskanaler på én gang. Uden en centraliseret tilgang kan produktinformation nemlig blive uensartet, fejlbehæftet og svær at administrere, hvilket kan føre til en dårlig kundeoplevelse og ineffektive interne processer. En PIM-løsning sikrer heldigvis, at alle produktdata samles ét sted og distribueres korrekt på tværs af e-commerce-platforme, markedspladser og fysiske salgskanaler.
Med stærke PIM strategier kan virksomheder derfor standardisere produktinformation, automatisere opdateringer og sikre korrekt formatering til forskellige kanaler. Løsninger som fx Struct PIM og Plytix PIM gør det muligt at håndtere store produktkataloger mere effektivt, berige produktbeskrivelser med AI, håndtere oversættelser og sikre, at data altid er opdaterede. Og når PIM-løsninger desuden integreres med andre systemer gennem fx Lobster, opnås et smidigt dataflow, hvor produktdata automatisk synkroniseres med ERP, e-commerce-platforme og andre digitale touchpoints. Det minimerer risikoen for og udfordringer med fejl, reducerer manuelle processer og sikrer hurtigere time-to-market.
En skalerbar PIM-løsning er derfor ikke kun en fordel for intern effektivitet – den er afgørende for at levere en sammenhængende og professionel kundeoplevelse. Når produktdata er struktureret og ensartet på alle brugte kanaler, bliver det nemlig lettere at tilpasse sig nye markeder, optimere omnichannel-strategien og imødekomme kundernes forventninger til detaljeret og præcis produktinformation.
Og er det ikke præcis det, du søger?
Headless commerce og fleksible tech-stacks
For virksomheder, der ønsker maksimal fleksibilitet og skalerbarhed, er headless commerce blevet en gamechanger. Traditionelle e-commerce-platforme, hvor frontend og backend er tæt forbundne, kan begrænse mulighederne for tilpasning og innovation. Med en headless-arkitektur adskilles frontend fra backend, og det giver større en frihed til at skabe skræddersyede brugeroplevelser og integrere de bedste teknologier gennem alle brugte systemer.
En fleksibel tech-stack gør det desuden muligt at udskifte eller opgradere individuelle komponenter uden at påvirke hele systemet. Virksomheder kan derfor vælge en e-commerce-backend som fx Shopify Plus eller Umbraco Heartcore, mens de bygger en specialtilpasset frontend med frameworks som Next.js, Vue.js eller React - som nu også kan benyttes gennem HubSpot.
Det sikrer højere ydeevne, hurtigere loadtider og en mere dynamisk brugeroplevelse på tværs af enheder og kanaler.
Headless commerce integreres typisk med API-drevne løsninger for at sikre real-time dataudveksling. Og her kan et dataintegrations-system som Lobster igen vise sig brugbart. Det kan forbinde e-commerce-platformen med ERP, PIM og CRM, så produktdata, lagerstatus og kundedata altid er synkroniseret. Og samtidig gør selve headless-tilgangen det lettere at rulle nye funktioner ud, teste forskellige frontend-løsninger og tilpasse sig skiftende markedsforhold uden at være begrænset af én platform.
Det er altså en perfekt kombination, når du søger digital vækst i 2025.
Med en modulær og skalerbar tech-stack kan virksomheder nemlig reagere hurtigere på nye trends, optimere deres e-commerce-oplevelse og differentiere sig i et konkurrencepræget marked - noget der generelt kan være svært i en verden styret af AI og dermed ensartethed.
Customer experience i 2025: AI, data og personalisering i centrum
Kundeoplevelsen er blevet et afgørende konkurrenceparameter, og hyperpersonalisering spiller en central rolle i at imødekomme kundernes stigende forventninger. Traditionel segmentering er ikke længere nok – i stedet handler det om at bruge real-time data og AI til at skræddersy oplevelser, der føles unikke for den enkelte bruger.
Med avanceret dataanalyse og machine learning kan virksomheder tilpasse alt fra produktanbefalinger og priser til e-mails og indhold på deres website. AI-drevne systemer kan identificere kundens adfærd på tværs af platforme og i real-time levere personaliserede budskaber, der øger engagement og konverteringsrater. Eksempelvis kan en e-commerce-platform dynamisk vise de mest relevante produkter baseret på en kundes tidligere interaktioner, eller en B2B-virksomhed kan bruge predictive analytics til at foreslå de rette løsninger til en kunde baseret på tidligere købsmønstre - noget som Raptor kan hjælpe med.
En veludviklet personaliserings-strategi kræver dog, at data håndteres korrekt – fra e-mails og webshops til sociale medier og fysiske butikker. Når hyperpersonalisering implementeres korrekt, styrker det nemlig ikke kun kundeoplevelsen, men også forretningens bundlinje.
Kunder forventer relevante og skræddersyede interaktioner, og virksomheder, der formår at levere netop det, vil opleve øget loyalitet, højere engagement og bedre konverteringsrater.
Performance marketing og sociale medier maksimerer din digitale vækst
I en verden med fokus på digitalisering, og hvor konkurrenterne konstant kæmper om opmærksomheden, er det afgørende at eksperimentere med nye strategier med vækstpotentiale. Det kan fx være gennem performance marketing, som handler om at teste, optimere og skalere de mest effektive kanaler og taktikker for at maksimere afkastet af marketingindsatsen.
Der er så at sige tale om en transformation til din egen fordel.
Performance marketing er kendetegnet ved en ROI-fokuseret tilgang, hvor betalte kanaler som bl.a. Google Ads og sociale medier såsom Meta Ads og LinkedIn Ads justeres løbende baseret på data. AI og machine learning spiller en stigende rolle i den her form for kampagneoptimering, hvor systemer som fx Google Pmax og Meta Advantage+ automatiserer budgivning, målgrupper og annonceplaceringer for at opnå de bedste resultater.
Det kan desuden i forbindelse med marketing være en fordel at kaste sig over A/B-tests af landingssider, viral marketing og brug af AI til automatiseret indholdsproduktion eller optimering af e-mail flows. Og ved at kombinere first-party data fra CRM- og e-commerce-platforme med marketing strategier optimeret mod vækst og performance kan virksomheder skabe hypermålrettede kampagner, der øger konverteringsraterne markant. Det skyldes bl.a. det samlede overblik over kundeadfærd og kampagneperformance.
